新華社北京2月17日電? 題：大數據交易漸熱，挖掘數據“石油”我們準備好了嗎？
新華社“新華視點(diǎn)”記者舒靜、龔雯、張超
大數據交易迎來(lái)一波熱潮。今年1月，湖南大數據交易所在長(cháng)沙試運營(yíng)。這是繼貴州、陜西、北京、上海之后，國內最新設立的新型大數據交易所。與此同時(shí)，多地政府和企業(yè)也在積極籌建數據交易場(chǎng)所。
作為新的生產(chǎn)要素，數據被稱(chēng)為數字經(jīng)濟時(shí)代的“石油”，價(jià)值巨大不容忽視。大數據交易升溫背后的底層邏輯是什么？挖掘這一寶貴資源需要做好哪些準備？
北京、上海等地發(fā)力數據交易
據不完全統計，自2014年以來(lái)，我國先后有40多個(gè)城市宣布籌建或正在籌建數據交易場(chǎng)所。此外，還存在大量以某個(gè)企業(yè)為主開(kāi)展數據交易的場(chǎng)所。
在新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革下，每天、每分鐘都在不斷產(chǎn)生的數據，與土地、勞動(dòng)、資本等一樣被列為生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展發(fā)揮著(zhù)日益重要的作用。
數據被譽(yù)為數字經(jīng)濟時(shí)代的“石油”。專(zhuān)家表示，如同石油驅動(dòng)了工業(yè)化時(shí)代的發(fā)展，大數據將驅動(dòng)信息與智能化時(shí)代的發(fā)展。正因如此，數據的商品屬性也日益凸顯。
不過(guò)，據大數據流通與交易技術(shù)國家工程實(shí)驗室常務(wù)副主任、復旦大學(xué)教授黃麗華觀(guān)察，每年全社會(huì )數據量增長(cháng)率約40%，但真正被利用的數據量增長(cháng)率只有5.4%。
“我們需要讓數據流動(dòng)起來(lái)，真正讓數據發(fā)揮價(jià)值。而要流動(dòng)起來(lái)，就意味著(zhù)需要有中間環(huán)節?！秉S麗華說(shuō)。
2020年4月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》發(fā)布，提出加快培育數據要素市場(chǎng)。各地紛紛出臺與數據有關(guān)的條例和辦法。近期，多地迎來(lái)大數據交易市場(chǎng)建設熱潮。
2021年年底，上海數據交易所在浦東新區揭牌成立，首批簽約“數商”為100家，登記掛牌的數據產(chǎn)品為20個(gè)。
2021年3月成立的北京國際大數據交易所，被業(yè)界稱(chēng)為開(kāi)啟全國數據交易所2.0時(shí)代的標志性機構。這家機構采用“數據可用不可見(jiàn)，用途可控可計量”新型交易范式，目前已入駐100多家單位。
“我們類(lèi)似于一家大型超市?！北睌邓撠熑死钺河眠@一比喻，來(lái)解釋數據交易內容，“既有出售原始數據的‘生鮮區’，也有成品類(lèi)數據產(chǎn)品的‘食品百貨區’，還有‘訂餐加工區’，能滿(mǎn)足不同類(lèi)型、層次客戶(hù)多樣化的交易需求?！?/p>
據介紹，北數所交易的產(chǎn)品包含數據、算法、算力等三類(lèi)。如以“宮保雞丁”來(lái)打比方，交易的不僅有“雞肉或黃瓜”這樣的數據原材料，也有“宮保雞丁菜譜”這樣的算法，還有制作成品菜的“廚房”——算力。
數據應用：提高征信評估效率與廣告精準度
據了解，目前數據交易所的供給方，主要包括中國電信、中國銀聯(lián)、國家電網(wǎng)等數據密集型企業(yè)，萬(wàn)得、聚合數據等“采銷(xiāo)一體”的數據供方，以及其他獲得授權參與交易的企業(yè)。
需求方則主要包括金融類(lèi)企業(yè)、在線(xiàn)服務(wù)類(lèi)企業(yè)（電商平臺等）、在線(xiàn)廣告類(lèi)企業(yè)、科創(chuàng )類(lèi)公司、科研機構等，其獲取數據的主要目的是加強市場(chǎng)預測，進(jìn)行智能化運營(yíng)和科學(xué)決策。
作為新的生產(chǎn)要素，數據具有其自身的特殊性?！芭c傳統的資源不一樣，數據不是孤立的資源?！秉S麗華說(shuō)，數據要素能提高其他四個(gè)傳統要素資源的配置效率，具有“乘數效應”，在交易中也有一些特殊考量。
記者了解到，目前數據交易的熱點(diǎn)產(chǎn)品，主要集中于征信計算和在線(xiàn)廣告等方面。
比如，上海數交所成立首日達成的一項交易是工商銀行上海分行和國網(wǎng)上海市電力公司的“企業(yè)電智繪”。國網(wǎng)上海電力對企業(yè)用電數據進(jìn)行脫敏和深度加工后，形成涵蓋企業(yè)用電行為、繳費、水平、趨勢等內容的數據產(chǎn)品，提供給工行。利用這一產(chǎn)品，能降低銀行甄別客戶(hù)時(shí)的信息不對稱(chēng)風(fēng)險和時(shí)間成本，同時(shí)為企業(yè)申請信貸業(yè)務(wù)提供信用支撐。
北數所有一種數字交易合約叫“企業(yè)普惠金融數字畫(huà)像”。合約應用商是某銀行的北京分行，旨在解決普惠金融業(yè)務(wù)中營(yíng)銷(xiāo)和拓客的痛點(diǎn)。這一交易只交換計算結果不交換數據，結合銀行自有業(yè)務(wù)數據，可提供準確的小微企業(yè)數字畫(huà)像服務(wù)。
數據交易的基本流程是怎樣的？
據介紹，“數商”先要找律師事務(wù)所進(jìn)行合規審查，確認數據來(lái)源是否合法、加工是否得當，同時(shí)由質(zhì)量評估機構進(jìn)行質(zhì)量評級，確認無(wú)誤后，數據產(chǎn)品可在交易所掛牌。
那么，數據的價(jià)值如何評估？
黃麗華提出，數據產(chǎn)品可分為公共數據和非公共數據（商業(yè)數據），從具體定價(jià)方法來(lái)講，公共數據定價(jià)一般采用加工成本加適當利潤的方法，形成政府指導價(jià)格；商業(yè)數據產(chǎn)品定價(jià)常用的有成本加成定價(jià)法、需方收益定價(jià)法和市場(chǎng)定價(jià)法。
值得注意的是，并非所有數據都可交易?！爸挥锌杀挥嬎銠C計算、具有一定通用性、可描述清楚、重復交易、符合國家法律規定的數據產(chǎn)品才能交易?！秉S麗華說(shuō)。
無(wú)場(chǎng)景不交易，個(gè)人隱私不碰
業(yè)內人士提醒，按下“快行鍵”的同時(shí)不能忘記系上“安全帶”。目前，我國數據流通交易市場(chǎng)的建設仍處于探索期，很多人擔心個(gè)人數據被交易，產(chǎn)生法律風(fēng)險。
上海市經(jīng)濟信息化委信息化推進(jìn)處副處長(cháng)山棟明介紹，目前上海數交所的原則是不合規不掛牌、無(wú)場(chǎng)景不交易，個(gè)人隱私不碰，涉及國家安全、違背公共利益的都剔除在外。
如果將數據比喻為菜場(chǎng)里的土豆，在傳統交易中，賣(mài)主不會(huì )關(guān)心買(mǎi)土豆是要做什么。而在數據交易市場(chǎng)，買(mǎi)方必須說(shuō)明“土豆買(mǎi)來(lái)是為了炸薯條還是做燉菜”。
據了解，上海數交所會(huì )在數據產(chǎn)品掛牌前進(jìn)行合規審查，專(zhuān)業(yè)機構對法律風(fēng)險進(jìn)行認證，分級分類(lèi)確定數據安全等級。不同級別的數據將對應不同級別的交付方式。
對于事后數據購買(mǎi)方違約使用數據產(chǎn)品的行為，數據賣(mài)方可通過(guò)數據仲裁中心維權，確保數據購買(mǎi)方依法依約使用。此外，上海數交所目前還在探索建立誠信管理制度，將違約使用數據的企業(yè)列入上海數交所失信名單中。
李岷說(shuō)，北數所正引入數據審計機制，如果第三方數據審計機構發(fā)現購買(mǎi)方違規使用數據，將向北數所及相關(guān)部門(mén)提供材料。
目前，全球多國已意識到數據資產(chǎn)的價(jià)值，紛紛出臺相關(guān)法規。我國已形成個(gè)人信息保護法、網(wǎng)絡(luò )安全法、數據安全法的合規“三駕馬車(chē)”，也有多部涉及數據合規的法律法規、規章制度和國家標準。但專(zhuān)家坦言，數據合規審查在制度上仍存挑戰。
國務(wù)院辦公廳近期印發(fā)的要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案中提到，建立健全數據流通交易規則。探索“原始數據不出域、數據可用不可見(jiàn)”的交易范式，在保護個(gè)人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類(lèi)、分步有序推動(dòng)部分領(lǐng)域數據流通應用。
“數據流通交易市場(chǎng)建設是復雜的系統工程，需從制度體系、市場(chǎng)體系、基礎設施和監管體系建設等方面通盤(pán)考慮。在堅持邊創(chuàng )新發(fā)展邊優(yōu)化體系的同時(shí)，還要加強理論與方法研究，指導我國數據交易市場(chǎng)有序健康快速發(fā)展?！秉S麗華說(shuō)。
