近段時(shí)間，包括電信運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)在內的多個(gè)企業(yè)加快通用大模型迭代升級，同時(shí)推出面向工業(yè)、金融、交通等領(lǐng)域的行業(yè)大模型。面向產(chǎn)業(yè)的大模型加速落地，進(jìn)一步釋放人工智能的產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。
11月10日，中國電信對外推出了升級的千億參數大模型星辰語(yǔ)義。中國電信相關(guān)負責人介紹，星辰千億參數的語(yǔ)義大模型重點(diǎn)解決百億參數的語(yǔ)義模型在商業(yè)化落地過(guò)程中面臨的幻覺(jué)、多輪邏輯推理等問(wèn)題，主要聚焦提升圖文生成、圖文理解能力，中文意象理解生成能力提升30%。
這不是個(gè)例，近期百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內相關(guān)企業(yè)紛紛推出AI大模型的升級版本。例如，阿里云發(fā)布千億級參數大模型通義千問(wèn)2.0，在復雜指令理解、文學(xué)創(chuàng )作、通用數學(xué)、知識記憶等能力上均有顯著(zhù)提升?？拼笥嶏w升級了訊飛星火認知大模型V3.0，并啟動(dòng)更大參數規模的星火大模型訓練。
“以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現出技術(shù)創(chuàng )新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點(diǎn)，展現出強大的賦能效應?！惫ば挪肯嚓P(guān)負責人日前介紹，當前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模不斷增長(cháng)，企業(yè)數量超過(guò)4400家，智能芯片、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng )新成果不斷涌現。
與此同時(shí)，行業(yè)大模型也吸引了不少企業(yè)加大布局。日前，中國移動(dòng)聯(lián)合中國信科、中國航信、中國航油等央企發(fā)布了“九天·眾擎基座大模型”，該基座模型融合通信、能源、鋼鐵、建筑、交通等8大行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識，將為企業(yè)“量體裁衣”構建行業(yè)大模型和打造智能化應用。中國電信則推出了十余個(gè)行業(yè)大模型，覆蓋教育、政府服務(wù)、交通、金融、旅游導覽等領(lǐng)域，其中教育大模型可將教師評閱工作量下降70%，基層治理大模型可將公文寫(xiě)作提升6倍。
“相比于從通用語(yǔ)料訓練生成的基礎大模型，行業(yè)大模型更具垂直細分領(lǐng)域的數據集、專(zhuān)業(yè)知識、流程方式，是加速產(chǎn)業(yè)落地的重要支撐?！辟惖项檰?wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心分析師鄒德寶對記者表示。
從加快新藥研發(fā)、精準預報天氣，到縮短工廠(chǎng)產(chǎn)品交付周期、提高辦公效率，越來(lái)越多的行業(yè)大模型正加快落地。例如，在日前舉辦的2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )烏鎮峰會(huì )上，多家企業(yè)紛紛展示其大模型的應用新成果。
在華為展區，盤(pán)古氣象大模型吸引了人們的目光，這是全球首款精度超過(guò)傳統數字預報方法的AI模型，僅需1.4秒就能完成未來(lái)24小時(shí)的全球氣象預報，相比傳統預報提速1萬(wàn)倍以上。此外，基于文心大模型開(kāi)發(fā)出的智艙大模型與智艙開(kāi)發(fā)工具鏈，可使汽車(chē)具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學(xué)習和記憶功能，改變人車(chē)交互方式、提升用戶(hù)用車(chē)體驗。
賽迪顧問(wèn)近日發(fā)布的《2023年中國生成式AI企業(yè)應用研究》預計，2035年中國生成式AI企業(yè)采用率將達到約85%。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫療健康領(lǐng)域率先采用，其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。
“我國大模型的發(fā)展更加貼近產(chǎn)業(yè)端，目前大模型已應用于制造、能源、電力、化工、交通等多行業(yè)多領(lǐng)域，生成式AI賦能千行百業(yè)，將為企業(yè)創(chuàng )造前所未有的商業(yè)價(jià)值?！编u德寶表示，預計到2035年全球生成式AI部署將實(shí)現12.5萬(wàn)億美元的經(jīng)濟效益，而中國將實(shí)現5.9萬(wàn)億美元，市場(chǎng)占比高達47.2%。
不過(guò)業(yè)內人士也指出，受制于應用、數據、算力、算法等因素，部分大模型還存在重復建設、多而不強、難以盈利等難點(diǎn)，在進(jìn)一步夯實(shí)人工智能技術(shù)底座的同時(shí)，也需要釋放行業(yè)應用潛力。
工信部相關(guān)負責人日前表示，將進(jìn)一步夯實(shí)人工智能技術(shù)底座，通過(guò)科技創(chuàng )新重大項目，著(zhù)力推動(dòng)大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng )性的技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平，強化“根”技術(shù)研發(fā)。同時(shí)，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)智能化升級，深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程的融合應用，推進(jìn)人工智能試點(diǎn)示范，拓展特色應用場(chǎng)景，加快“智改數轉”，形成現實(shí)生產(chǎn)力。
“應用既是技術(shù)發(fā)展的目的，也是牽引其發(fā)展的引擎?！编u德寶表示，大模型的突破還需要各行業(yè)內大規模的數量集進(jìn)行訓練，從而實(shí)現大模型更加準確的推理能力，擴大行業(yè)應用率及普惠率。同時(shí)，要推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，強化高性能算力、高質(zhì)量算法的協(xié)同創(chuàng )新，加快關(guān)鍵技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)應用落地。（記者 郭倩）
