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2022 03/ 30 10:57:22
來(lái)源:新華網(wǎng)

“東數西算”工程啟動(dòng) 什么是算力?專(zhuān)家這樣說(shuō)

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??????? 新華網(wǎng)北京3月30日電 縱觀(guān)人類(lèi)歷次技術(shù)革命,每一次都是生產(chǎn)力的重新布局,都會(huì )編織一張新基礎設施“網(wǎng)絡(luò )”。蒸汽時(shí)代布局了一張“鐵路網(wǎng)”,電氣時(shí)代構建了一張“電網(wǎng)”,而數字經(jīng)濟時(shí)代正在編織一張“算力網(wǎng)”。

??????? 日前,“東數西算”工程正式全面啟動(dòng)?!皷|數西算”中“數”指的是數據,“算”指的是算力,即對數據的處理能力?!?021-2022全球計算力指數評估報告》顯示,過(guò)去一年各國算力評分均有提升,其中中國算力增幅最大,進(jìn)入全球領(lǐng)跑者行列。

??????? 數字化時(shí)代下如何定義算力?算力水平提升對于數字化發(fā)展能夠起到哪些作用?中國科學(xué)院大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授劉瑩接受采訪(fǎng)時(shí)介紹,算力一般是指處理器的計算能力,是計算速度、計算方法、數據存儲能力、數據傳輸能力等多方面能力的集合。

??????? 在“東數西算”工程中,談算力更多是談數據中心,數據中心本身的算力包括數據處理能力、存儲能力、數據傳輸能力等。從京津冀到粵港澳大灣區,從長(cháng)三角到成渝地區,從內蒙古到貴州,從甘肅到寧夏,按照全國一體化大數據中心體系布局,8個(gè)國家算力樞紐節點(diǎn)將作為我國算力網(wǎng)絡(luò )的骨干連接點(diǎn),發(fā)展數據中心集群,開(kāi)展數據中心與網(wǎng)絡(luò )、云計算、大數據之間的協(xié)同建設,并作為國家“東數西算”工程的戰略支點(diǎn),推動(dòng)算力資源有序向西轉移,促進(jìn)解決東西部算力供需失衡問(wèn)題。

??????? 劉瑩表示,除了強大的電力資源支撐外,高性能數據中心建設還需要大面積的土地、機房、充沛的用于散熱的風(fēng)力或水力資源、機器設備以及各類(lèi)系統軟件的供給保障,其中設備支持包括高性能的數據存儲設備、數據交換設備、互聯(lián)網(wǎng)設備和各種處理器(CPU、GPU、FPGA、ASIC芯片等)組成的超大規模集群陣列。同時(shí),政策扶持和人才保障也是在西部地區建設高性能數據中心的關(guān)鍵。只有把這些資源整合起來(lái),才能夠發(fā)揮最大優(yōu)勢支撐“東數西算”工程的數據中心的建設。

??????? 劉瑩表示,北京和上海等我國東部地區城市涌現出大量科技、工業(yè)、電信、商業(yè)以及金融發(fā)展需求,這些需求需要強大的算力和大量的數據存儲予以支撐,但其土地、能源等資源相對緊張,缺乏發(fā)展空間。在此形勢下,將部分業(yè)務(wù)向西部轉移,可以充分利用西部較充沛的土地資源、風(fēng)力和水力資源等條件,促進(jìn)西部地區基礎設施建設,同時(shí)拉動(dòng)地區經(jīng)濟增長(cháng)。

??????? 數據中心產(chǎn)業(yè)鏈條長(cháng)、投資規模大、帶動(dòng)效應強,其建設能夠帶動(dòng)數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同發(fā)展。劉瑩認為,數據中心建設能夠產(chǎn)生經(jīng)濟效益,通過(guò)對外提供數據存儲或計算服務(wù)形成新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn),對當地基礎設施建設和人才培養可起到助推作用;處于產(chǎn)業(yè)鏈下游的企事業(yè)單位和高校對算力存在大量需求,數據中心能夠助其以更短的迭代時(shí)間來(lái)完成更多任務(wù),從而加速產(chǎn)生經(jīng)濟和社會(huì )效益,助推科學(xué)研究進(jìn)一步發(fā)展;同時(shí),數據中心建設助推上游企業(yè)的技術(shù)升級與設備研發(fā),促進(jìn)存儲器、處理器和軟件等產(chǎn)品升級,使這些產(chǎn)品和設備能夠有機會(huì )應用到數據中心中去。數據中心把技術(shù)、產(chǎn)品與需求連接并優(yōu)化供需平衡。

??????? 中國科學(xué)院大學(xué)數據挖掘與高性能計算實(shí)驗室成立于2012年,致力于人工智能、大數據挖掘、高性能計算方面的算法和應用研究。作為實(shí)驗室負責人,劉瑩表示,算力水平的提升對人工智能和大數據技術(shù)的發(fā)展起到不可估量的作用。沒(méi)有算力支持,人工智能和大數據都只能是空中樓閣。只有不斷提升算力水平,加強數據中心建設,才能有助于在人工智能時(shí)代向世界先進(jìn)水平快速靠攏,搶占數字化發(fā)展的制高點(diǎn)。

【糾錯】 【責任編輯:劉暢 】
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